Pertanyaan yang diberi tag «likert»

Saya memiliki beberapa data ordinal yang diperoleh dari pertanyaan survei. Dalam kasus saya, mereka adalah respons gaya likert (Sangat Tidak Setuju-Tidak Setuju-Netral-Setuju-Sangat Setuju). Dalam data saya mereka diberi kode 1-5. Saya tidak berpikir cara berarti banyak di sini, jadi statistik ringkasan dasar apa yang dianggap berguna?

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

Banyak studi dalam ilmu sosial menggunakan skala Likert. Kapan waktu yang tepat untuk menggunakan data Likert sebagai ordinal dan kapan waktu yang tepat untuk menggunakannya sebagai data interval?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

Jika saya mengerti benar, peringkat buku pada skala 1-5 adalah skor Likert. Artinya, angka 3 bagi saya belum tentu menjadi angka 3 untuk orang lain. Ini adalah IMO skala ordinal. Seseorang seharusnya tidak benar-benar skala ordinal tetapi pasti dapat mengambil mode, median dan persentil. Jadi, bolehkah membengkokkan aturan karena sebagian …

49 mean  ordinal-data  likert 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Saya telah menyelesaikan analisis komponen utama (PCA), analisis faktor eksploratori (EFA), dan analisis faktor konfirmatori (CFA), memperlakukan data dengan skala likert (respons 5 tingkat: tidak ada, sedikit, beberapa, ..) sebagai berkelanjutan variabel. Kemudian, menggunakan Lavaan, saya mengulangi CFA mendefinisikan variabel sebagai kategori. Saya ingin tahu jenis analisis apa yang cocok …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

Apa cara yang baik untuk memvisualisasikan serangkaian tanggapan Likert? Misalnya, satu set item yang menanyakan tentang pentingnya X terhadap keputusan seseorang tentang A, B, C, D, E, F & G? Apakah ada sesuatu yang lebih baik daripada grafik batang yang ditumpuk? Apa yang harus dilakukan dengan respons N / A? …

25 data-visualization  scales  likert 

Berikut dari pertanyaan ini : Bayangkan bahwa Anda ingin menguji perbedaan dalam kecenderungan sentral antara dua kelompok (misalnya, pria dan wanita) pada item Likert 5 poin (misalnya, kepuasan dengan kehidupan: Tidak puas dengan Kepuasan: Tidak puas dengan Kepuasan). Saya pikir t-test akan cukup akurat untuk sebagian besar tujuan, tetapi tes …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya memiliki 82 responden dalam 2 kelompok (43 di Grup A dan 39 di Grup B) yang menyelesaikan survei dari 65 pertanyaan Likert masing-masing mulai dari 1 - 5 (sangat setuju - sangat tidak setuju). Karenanya saya memiliki kerangka data dengan 66 kolom (1 untuk setiap pertanyaan + 1 yang …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Saya biasa menganalisis item dari sudut pandang psikometrik. Tetapi sekarang saya mencoba menganalisis jenis pertanyaan lain tentang motivasi dan topik lainnya. Semua pertanyaan ini ada di skala Likert. Pikiran awal saya adalah menggunakan analisis faktor, karena pertanyaan dihipotesiskan untuk mencerminkan beberapa dimensi yang mendasarinya. Tetapi apakah analisis faktor tepat? Apakah …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Saya butuh sedikit bantuan untuk menyelamatkan data dari kuesioner. Salah satu kolega saya menerapkan kuesioner, tetapi secara tidak sengaja, alih-alih menggunakan skala Likert 5 poin asli (sangat tidak setuju untuk sangat setuju), ia memasukkan jawaban ke-6 ke dalam skala. Dan, untuk memperburuk masalah ini, opsi respons ke-6 adalah ... "Saya …

16 likert  data-imputation 

[suntingan dilakukan sebagai tanggapan terhadap umpan balik- terima kasih :-)] Doh! Lebih banyak pengeditan! Maaf! Halo- Saya melakukan pengumpulan data yang agak kasar dan siap dengan survei yang dikirim ke staf kesehatan menggunakan skala yang dipublikasikan tentang moral dan masalah-masalah lain semacam itu. Satu-satunya hal adalah bahwa skalanya agak panjang …

11 psychometrics  scales  reliability  likert 

Saya tidak pernah menyukai bagaimana orang biasanya menganalisis data dari skala Likert seolah-olah kesalahan terjadi terus-menerus & Gaussian ketika ada harapan yang masuk akal bahwa asumsi-asumsi ini dilanggar setidaknya pada skala ekstrim. Apa pendapat Anda tentang alternatif berikut: Jika respon mengambil nilai pada skala-titik, memperluas data tersebut untuk percobaan, yang …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Latar belakang: Saya bertanya kepada ratusan peserta dalam survei saya berapa banyak mereka tertarik pada bidang-bidang tertentu (dengan lima poin skala Likert dengan 1 menunjukkan "tidak tertarik" dan 5 menunjukkan "tertarik"). Lalu saya mencoba PCA. Gambar di bawah ini adalah proyeksi ke dalam dua komponen utama pertama. Warna digunakan untuk …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot