Pertanyaan yang diberi tag «self-study»

Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa yang dimaksud dengan "proses seleksi sistematis yang melekat pada desain …

30 self-study  censoring  truncation 

Saya akan membaca catatan kuliah Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin. Catatan tersebut memperkenalkan kita pada regresi logistik dan kemudian ke perceptron. Saat menggambarkan Perceptron, catatan mengatakan bahwa kami hanya mengubah definisi fungsi ambang yang digunakan untuk regresi logistik. Setelah melakukan itu, kita dapat menggunakan model Perceptron untuk klasifikasi. Jadi pertanyaan …

30 regression  machine-learning  self-study  logistic  perceptron 

Dalam matematika, ada cabang-cabang seperti aljabar, analisis, topologi, dll. Dalam pembelajaran mesin ada yang diawasi, tidak diawasi, dan pembelajaran penguatan. Di dalam masing-masing cabang ini, ada cabang yang lebih baik yang membagi metode lebih lanjut. Saya mengalami masalah menggambar paralel dengan statistik. Apa yang akan menjadi cabang utama statistik (dan …

30 self-study  classification 

Saya memiliki model regresi logistik biner dengan pseudo R-kuadrat McFadden dari 0,192 dengan variabel dependen yang disebut pembayaran (1 = pembayaran dan 0 = tidak ada pembayaran). Apa interpretasi pseudo R-squared ini? Apakah ini perbandingan relatif untuk model bersarang (misalnya model 6 variabel memiliki pseudo R-kuadrat McFadden sebesar 0,192, sedangkan …

29 regression  self-study  logistic 

Ada pertanyaan dengan maksud yang sama pada programmer.SE . Pertanyaan itu memiliki beberapa jawaban yang cukup bagus, tetapi tema umumnya adalah bahwa tanpa belajar sendiri, Anda tidak dapat kemana-mana. Jelas ada beberapa perbedaan utama antara pemrograman dan statistik - dengan pemrograman, Anda benar-benar hanya belajar beberapa logika dasar, dan kemudian …

28 self-study  references  teaching 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Jalan acak yang didefinisikan sebagai , di mana adalah white noise. Menunjukkan bahwa posisi saat ini adalah jumlah dari posisi sebelumnya + istilah yang tidak dapat diprediksi.Yt= Yt - 1+ etYt=Yt-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Anda dapat membuktikan bahwa fungsi rata-rata , karenaμt= 0μt=0\mu_t = 0 E( Yt) = E( …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

Saya tidak pernah memiliki kesempatan untuk mengunjungi kursus statistik dari fakultas matematika. Saya mencari teori probabilitas dan buku statistik yang lengkap dan mandiri. Secara lengkap saya maksudkan bahwa itu berisi semua bukti dan bukan hanya menyatakan hasil. Dengan swadaya saya maksudkan bahwa saya tidak diharuskan membaca buku lain untuk dapat …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya memiliki pertanyaan tentang sesuatu yang dikatakan oleh guru statistik saya tentang masalah berikut. Pertanyaan saya bahkan bukan tentang kemunculan paradoks Simpson dalam situasi ini. Pertanyaan saya hanyalah tentang desakan profesor …

27 self-study  confounding  simpsons-paradox 

Saat ini saya sedang mempelajari kelas Inferensi Statistik di Coursera. Di salah satu tugas, pertanyaan berikut muncul. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | …

26 probability  self-study  conditional-probability 

Ketika kita membaca buku, memahami notasi memainkan peran yang sangat penting dalam memahami konten. Sayangnya, komunitas yang berbeda memiliki konvensi notasi yang berbeda untuk perumusan model dan masalah optimisasi. Bisakah seseorang meringkas beberapa notasi formulasi di sini dan memberikan kemungkinan alasan? Saya akan memberikan contoh di sini: Dalam literatur aljabar …

26 machine-learning  probability  self-study  optimization 

Saya seorang mahasiswa sarjana dan saya memiliki proyek untuk kelas probabilitas saya. Pada dasarnya, saya memiliki dataset tentang badai yang berdampak pada negara saya selama beberapa tahun. Dalam Buku probabilitas saya, (Probabilitas dan Statistik dengan R) ada contoh (tidak lengkap) tentang cara memeriksa apakah data mengikuti distribusi Poisson, mereka mulai …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

Apakah klaim bahwa fungsi variabel acak independen itu sendiri independen, benar? Saya telah melihat bahwa hasil sering digunakan secara implisit dalam beberapa bukti, misalnya dalam bukti independensi antara mean sampel dan varians sampel dari distribusi normal, tetapi saya belum dapat menemukan pembenaran untuk itu. Tampaknya beberapa penulis menganggapnya seperti yang …

25 probability  self-study  random-variable  independence