Pertanyaan yang diberi tag «spatial»

Saya melihat artikel ini di The Economist tentang makalah yang tampaknya menghancurkan [1] yang meragukan "sekitar 40.000 studi [fMRI] yang dipublikasikan." Kesalahan, kata mereka, adalah karena "asumsi statistik yang salah." Saya membaca makalah dan melihat itu sebagian masalah dengan beberapa koreksi perbandingan, tetapi saya bukan ahli fMRI dan saya merasa …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Saya telah menghasilkan model aditif umum untuk deforestasi. Untuk menjelaskan autokorelasi spasial, saya telah memasukkan garis lintang dan garis bujur sebagai istilah interaksi yang dihaluskan (yaitu s (x, y)). Saya mendasarkan ini pada membaca banyak makalah di mana penulis mengatakan 'untuk menjelaskan autokorelasi spasial, koordinat poin dimasukkan sebagai istilah yang …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Uji Mantel digunakan secara luas dalam penelitian biologi untuk menguji korelasi antara distribusi spasial hewan (posisi dalam ruang) dengan, misalnya, keterkaitan genetiknya, tingkat agresi atau beberapa atribut lainnya. Banyak jurnal yang baik menggunakannya ( PNAS, Perilaku Hewan, Ekologi Molekuler ... ). Saya membuat beberapa pola yang mungkin terjadi di alam, …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Jika ya, apa? Jika tidak, mengapa tidak? Untuk sampel di telepon, median meminimalkan deviasi absolut total. Tampaknya wajar untuk memperluas definisi ke R2, dll., Tetapi saya belum pernah melihatnya. Tapi kemudian, saya sudah lama berada di bidang kiri.

33 multivariate-analysis  spatial  median 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Meskipun saya tahu bahwa ada serangkaian fungsi untuk menghasilkan peta panas di R, masalahnya adalah bahwa saya tidak dapat menghasilkan peta yang menarik secara visual. Misalnya, gambar di bawah adalah contoh peta panas yang baik yang ingin saya hindari. Yang pertama jelas kurang detail, sedangkan yang lain (berdasarkan poin yang …

27 r  data-visualization  spatial 

Saya tertarik mempelajari cara mengembangkan perkiraan geografis semacam episentrum berdasarkan data dari wabah John Snow Cholera. Apa pemodelan statistik yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah seperti itu tanpa pengetahuan sebelumnya tentang di mana sumur berada. Sebagai masalah umum, Anda harus menyediakan waktu, lokasi titik yang diketahui, dan jalur berjalan pengamat. …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

Kapan orang akan lebih suka menggunakan model Autoregressive Bersyarat daripada model Autoregresif Simultan ketika memodelkan data udara geo-referen yang diautokorelasi-otomatis?

23 modeling  spatial 

Apa cara paling benar informasi / fisika-teoretis untuk menghitung entropi suatu gambar? Saya tidak peduli dengan efisiensi komputasi saat ini - saya ingin secara teoritis seakurat mungkin. Mari kita mulai dengan gambar skala abu-abu. Salah satu pendekatan intuitif adalah mempertimbangkan gambar sebagai sekumpulan piksel dan menghitung mana adalah jumlah tingkat …

21 spatial  entropy  image-processing 

Fungsi kovarians Matérn umumnya digunakan sebagai fungsi kernel dalam Proses Gaussian. Ini didefinisikan seperti ini Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} di mana ddd adalah fungsi jarak (seperti jarak Euclidean), ΓΓ\Gamma adalah fungsi …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

Pertimbangkan eksperimen berikut: sekelompok orang diberikan daftar kota, dan diminta untuk menandai lokasi yang sesuai pada peta dunia (jika tidak berlabel). Untuk setiap kota, Anda akan mendapatkan sebaran poin yang secara kasar berpusat di kota masing-masing. Beberapa kota, katakanlah Istanbul, akan menunjukkan penyebaran kurang dari yang lain, kata Moskow. Mari …

19 standard-deviation  spatial 

Saya memiliki data untuk jaringan stasiun cuaca di seluruh Amerika Serikat. Ini memberi saya bingkai data yang berisi tanggal, lintang, bujur, dan beberapa nilai yang diukur. Asumsikan bahwa data dikumpulkan sekali sehari dan didorong oleh cuaca skala regional (tidak, kami tidak akan masuk ke dalam diskusi itu). Saya ingin menunjukkan …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Anggaplah kita memiliki titik dalam ruang dua dimensi, dan kita ingin mengukur efek atribut pada atribut . Model regresi linier yang khas tentu saja XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Ada dua masalah di sini: yang pertama adalah bahwa istilah mungkin berkorelasi spasial (melanggar asumsi kesalahan independen dan identik), dan yang kedua …

14 econometrics  spatial