Pertanyaan yang diberi tag «chi-squared»

Uji rasio kemungkinan (alias penyimpangan) G2G2G^2 dan uji ketidakcocokan (atau good-of-fit) cukup mudah untuk mendapatkan model regresi logistik (cocok menggunakan glm(..., family = binomial)fungsi) dalam R. Namun, bisa mudah untuk memiliki jumlah sel berakhir cukup rendah sehingga tes tidak dapat diandalkan. Salah satu cara untuk memverifikasi keandalan uji rasio kemungkinan …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Gambar di bawah ini (Gambar 1 dari hal. 646 tulisan ini ) membandingkan nilai yang diamati dengan nilai yang diharapkan di bawah distribusi Poisson. Kemudian menjalankan uji chi-squared untuk melihat apakah nilai yang diamati berbeda dari nilai yang diharapkan di bawah distribusi Poisson. Dengan menggunakan R, bagaimana mungkin untuk menghasilkan …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Apa saja alternatif untuk uji chi-squared untuk variabel kategori dengan tabel lebih besar dari 2 x 2 dan sel dengan jumlah kurang dari 5, jika saya tidak ingin menggabungkan kelas?

9 chi-squared  fishers-exact 

Saya memiliki kumpulan data dengan variabel kontinu dan variabel target biner (0 dan 1). Saya perlu menentukan variabel kontinu (untuk regresi logistik) sehubungan dengan variabel target dan dengan batasan bahwa frekuensi pengamatan dalam setiap interval harus seimbang. Saya mencoba algoritma pembelajaran mesin seperti Chi Merge, pohon keputusan. Chi merge memberi …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

Saya melihat lembar excel yang mengklaim menghitung χ2χ2\chi^2 , tetapi saya tidak mengenali cara melakukannya, dan saya bertanya-tanya apakah saya kehilangan sesuatu. Berikut adalah data yang dianalisis: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | +------------------+----------+----------+ | 2000 | 42 | 32.5 | | 2000 | 42 | 32.5 …

9 r  chi-squared  excel 

Saya ingin memahami penggunaan simulasi Monte Carlo dalam chisq.test()fungsi di R. Saya memiliki variabel kualitatif yang memiliki 128 level / kelas. Ukuran sampel saya adalah 26 (saya tidak dapat mengambil sampel lebih banyak "individu"). Jadi jelas, saya akan memiliki beberapa level dengan 0 "individu". Tetapi kenyataannya adalah bahwa saya hanya …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

Saya memiliki kumpulan data di mana saya menguji perbedaan yang signifikan antara tiga populasi sehubungan dengan sekitar 50 variabel yang berbeda. Saya melakukan ini menggunakan tes Kruskal-Wallis, di satu sisi, dan dengan uji rasio kemungkinan cocok model GLM bersarang (dengan dan tanpa populasi sebagai variabel independen), di sisi lain. Sebagai …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Saya ingin mengumpulkan masukan dari orang-orang di lapangan tentang koreksi kontinuitas Yates untuk tabel kontingensi 2 x 2. Artikel Wikipedia menyebutkan mungkin menyesuaikan terlalu jauh, dan karenanya hanya digunakan dalam arti terbatas. The posting terkait di sini tidak menawarkan wawasan lebih jauh. Jadi untuk orang-orang yang menggunakan tes ini secara …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Prosedur Marascuilo seperti dijelaskan di sini tampaknya merupakan tes yang membahas masalah beberapa perbandingan untuk proporsi ketika Anda ingin menguji proporsi spesifik mana yang berbeda satu sama lain setelah menolak nol dalam keseluruhan uji chi-square. Namun, saya tidak terlalu terbiasa dengan tes ini. Jadi, pertanyaan saya: Apa nuansa (jika ada) …

9 multiple-comparisons  chi-squared 

Saya pikir ini adalah pertanyaan yang agak mendasar, tetapi saya baru sadar bahwa saya tidak begitu mengerti istilah koreksi kontinuitas. Saya menggunakan R dan menemukan sintaks yang sama correct=TRUEuntuk keduanya chisq.testdan mcnemar.test. Apakah mereka mengacu pada metode koreksi kontinuitas yang berbeda? Saya telah mendengar tentang kesinambungan yate untuk uji pearson …

9 r  chi-squared  yates-correction