Pertanyaan yang diberi tag «confidence-interval»

Karena standard error dari regresi linier biasanya diberikan untuk variabel respon, saya bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan interval kepercayaan di arah lain - misalnya untuk x-intersep. Saya dapat memvisualisasikan apa yang mungkin terjadi, tetapi saya yakin pasti ada cara mudah untuk melakukan ini. Di bawah ini adalah contoh dalam R bagaimana …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

Latar belakang: Saya punya sampel yang ingin saya modelkan dengan distribusi berekor berat. Saya memiliki beberapa nilai ekstrim, sehingga penyebaran pengamatannya relatif besar. Ide saya adalah memodelkan ini dengan distribusi Pareto umum, dan itulah yang saya lakukan. Sekarang, 0,975 kuantil dari data empiris saya (sekitar 100 titik data) lebih rendah …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

Dalam komentar di sini , @gung menulis, Saya percaya mereka bisa tumpang tindih sedikit (mungkin ~ 25%) & masih signifikan pada level 5%. Ingat bahwa CI 95% yang Anda lihat adalah untuk OR individu, tetapi tes 2 OR adalah tentang perbedaan di antara mereka. Namun, jika mereka tidak tumpang tindih …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Saya akan mengajar statistik sebagai asisten pengajar untuk paruh kedua semester ini untuk mahasiswa sarjana berorientasi-CS. Sebagian besar siswa mengambil kelas tidak memiliki insentif untuk mempelajari subjek dan hanya mengambilnya untuk persyaratan utama. Saya ingin membuat subjek menarik dan bermanfaat, bukan hanya kelas yang mereka pelajari untuk mendapatkan B + …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Dalam filogenetik, pohon filogenetik sering dibangun menggunakan analisis MLE atau Bayesian. Seringkali, flat sebelumnya digunakan dalam estimasi Bayesian. Seperti yang saya pahami, perkiraan Bayesian adalah estimasi kemungkinan yang menggabungkan prior. Pertanyaan saya adalah, jika Anda menggunakan flat sebelumnya, apakah ada bedanya dengan hanya melakukan analisis kemungkinan?

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

Saya memiliki sampel (ukuran 250) dari suatu populasi. Saya tidak tahu distribusi penduduk. Pertanyaan utama: Saya ingin estimasi titik dari 1 st -percentile dari populasi, dan kemudian saya ingin interval kepercayaan 95% sekitar estimasi titik saya. Perkiraan poin saya akan menjadi sampel pertama st- persentil. Saya menyatakannya .xxx Setelah itu, …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

Jelas keliru untuk menganggap bahwa kegagalan untuk menolak nol menyiratkan bahwa nol itu benar. Tetapi dalam kasus di mana nol tidak ditolak dan interval kepercayaan yang sesuai (CI) sempit dan berpusat di sekitar 0, apakah ini tidak memberikan bukti untuk nol? Saya memiliki dua pemikiran: Ya, dalam praktiknya ini akan …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

Setelah menemukan konsep dalam buku teks statistik, saya mencoba untuk membungkus kepala saya tentang hal itu, dan akhirnya sampai pada kesimpulan yang tampaknya sesuai dengan semua penjelasan yang telah saya lihat sejauh ini: Interval yang kredibel adalah apa yang non-ahli statistik pikir kepercayaan Intervalnya adalah. Digresi bagi orang-orang seperti saya-dari-satu-jam …

9 confidence-interval  methodology  credible-interval 

Saya tahu bahwa jika Anda sampel ulang dari kumpulan data berkali-kali dan menghitung rata-rata setiap kali, berarti ini akan mengikuti distribusi normal (oleh CLT). Dengan demikian, Anda dapat menghitung interval kepercayaan pada rata-rata kumpulan data tanpa membuat asumsi pada distribusi probabilitas kumpulan data. Saya bertanya-tanya apakah Anda bisa melakukan sesuatu …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

Saya memiliki data berikut yang terletak di sini . Saya mencoba menghitung interval kepercayaan 95% pada kemurnian rata-rata ketika persentase hidrokarbon adalah 1,0. Di R, saya masukkan yang berikut ini. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Namun, bagaimana saya bisa mendapatkan hasil ini sendiri? …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Saya benar-benar baru dalam statistik dan bidang interval kepercayaan. Jadi ini mungkin sangat sepele atau bahkan terdengar bodoh. Saya akan sangat menghargai jika Anda dapat membantu saya memahami atau mengarahkan saya ke beberapa literatur / teks / blog yang menjelaskan hal ini dengan lebih baik. Saya melihat di berbagai situs …

9 confidence-interval  sample-size 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya mencoba menulis skrip R untuk mensimulasikan interpretasi eksperimen berulang dari interval kepercayaan 95%. Saya telah menemukan bahwa itu melebih-lebihkan proporsi waktu di mana nilai populasi sebenarnya dari suatu proporsi terkandung dalam 95% CI sampel. Bukan perbedaan besar - sekitar 96% vs 95% tetapi ini tetap menarik bagi saya. Fungsi …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Bagaimana saya bisa memperkirakan interval kepercayaan 95% menggunakan profil untuk parameter yang diestimasi dengan memaksimalkan fungsi log-likelihood menggunakan optim di R? Saya tahu saya dapat secara asimtotik memperkirakan matriks kovarians dengan membalik goni , tetapi saya khawatir bahwa data saya tidak memenuhi asumsi yang diperlukan agar metode ini valid. Saya …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography