Pertanyaan yang diberi tag «meta-analysis»

Dalam sebuah makalah baru-baru ini Norton et al. (2018) menyatakan itu[1][1]^{[1]} Rasio odds yang berbeda dari studi yang sama tidak dapat dibandingkan ketika model statistik yang menghasilkan estimasi rasio odds memiliki variabel penjelas yang berbeda karena setiap model memiliki faktor penskalaan arbitrer yang berbeda. Juga tidak bisa besarnya rasio odds …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Masalah: Saya distribusi parameterisasi untuk digunakan sebagai prior dan data dalam meta-analisis Bayesian. Data disediakan dalam literatur sebagai statistik ringkasan, hampir secara eksklusif diasumsikan berdistribusi normal (walaupun tidak ada variabel yang dapat <0, beberapa adalah rasio, beberapa adalah massa, dan lain-lain). Saya telah menemukan dua kasus yang saya tidak punya …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Pertanyaan saya adalah apakah saya dapat menggunakan ukuran efek XXX sebagai variabel dependen dan ukuran efek lain sebagai variabel independen dalam meta-regresi?YYY Sebagai contoh, saya melakukan meta-analisis untuk efek latihan dalam masalah minum dan saya menemukan hasil yang signifikan dan heterogenitas yang tinggi. Saya ingin melakukan meta-regresi dan menggunakan ukuran …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Latar Belakang: Sebuah meta-analisis khas dalam psikologi mungkin berusaha untuk memodelkan korelasi antara dua variabel X dan Y. Analisis ini biasanya melibatkan memperoleh serangkaian korelasi yang relevan dari literatur bersama dengan ukuran sampel. Rumus kemudian dapat diterapkan untuk menghitung korelasi rata-rata tertimbang. Kemudian, analisis dapat dilakukan untuk melihat apakah korelasi …

11 simulation  meta-analysis 

Biasanya ditransformasikan menjadi Fisher untuk menguji perbedaan antara dua nilai . Tetapi, ketika meta-analisis akan dilakukan, mengapa kita harus mengambil langkah seperti itu? Apakah ini benar untuk kesalahan pengukuran atau kesalahan non-sampling dan mengapa kita harus berasumsi bahwa adalah estimasi korelasi populasi yang tidak sempurna?rrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Latar Belakang Saya sedang melakukan meta-analisis yang mencakup data yang dipublikasikan sebelumnya. Seringkali, perbedaan antara perawatan dilaporkan dengan nilai-P, perbedaan paling signifikan (LSD), dan statistik lainnya tetapi tidak memberikan estimasi langsung dari varians. Dalam konteks model yang saya gunakan, perkiraan perbedaan terlalu tinggi tidak apa-apa. Masalah Berikut adalah daftar transformasi …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya telah membaca beberapa publikasi yang mencoba membenarkan penggunaan model efek tetap dengan pernyataan di sepanjang baris "model efek tetap dipilih karena heterogenitasnya rendah". Namun, saya khawatir ini mungkin masih menjadi pendekatan yang tidak tepat untuk analisis data. Adakah alasan atau publikasi yang membahas apakah dan mengapa ini bisa menjadi …

10 references  meta-analysis  meta-analysis-fixed-effects  meta-analysis-random-effects 

Apakah pembobotan berbasis presisi penting bagi meta-analisis? Borenstein et al. (2009) menulis bahwa untuk memungkinkan meta-analisis, semua yang diperlukan adalah: Studi melaporkan estimasi titik yang dapat dinyatakan sebagai angka tunggal. Varians dapat dihitung untuk estimasi titik itu. Tidak segera jelas bagi saya mengapa (2) sangat diperlukan. Tetapi, memang, semua metode …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Saat ini saya sedang mengerjakan meta-analisis, untuk itu saya perlu menganalisis berbagai ukuran efek yang bersarang di dalam sampel. Saya setuju dengan pendekatan meta-analisis tiga tingkat Cheung (2014) untuk meta-analisis ukuran efek dependen, yang bertentangan dengan beberapa strategi lain yang mungkin (misalnya, mengabaikan ketergantungan, rata-rata ukuran efek dalam penelitian, memilih …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Terinspirasi oleh pertanyaan ini, dan "Masalah 3" tertentu: Distribusi posterior agak lebih sulit untuk dimasukkan ke dalam meta-analisis, kecuali deskripsi parametrik distribusi yang sering diberikan. Saya telah berpikir banyak baru-baru ini tentang menggabungkan meta-analisis ke dalam model Bayesian - terutama sebagai sumber prior - tetapi bagaimana cara melakukannya dengan arah …

10 bayesian  meta-analysis 

Bagaimana seharusnya saya menyinkronkanrma fungsi dari paket metafor untuk mendapatkan hasil dalam contoh kehidupan nyata berikut dari meta-analisis kecil? (efek acak, ringkasan statistik SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, …

10 r  meta-analysis 

Sebelum menyerahkan meta-analisis saya, saya ingin membuat plot saluran untuk menguji heterogenitas dan bias publikasi. Saya memiliki ukuran efek gabungan dan ukuran efek dari setiap studi, yang mengambil nilai dari -1 hingga +1. Saya memiliki ukuran sampel n1, n2 untuk pasien dan kontrol dari setiap penelitian. Karena saya tidak dapat …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction