Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Hubungan antara distribusi normal normal dan distribusi kuadrat diketahui. Saya bertanya-tanya, apakah ada transformasi yang dapat mengarah dari kembali ke distribusi normal standar?χ2( 1 )χ2(1)\chi^2 (1) Dapat dengan mudah dilihat bahwa transformasi akar kuadrat tidak berfungsi karena jangkauannya hanya angka positif. Saya percaya distribusi yang dihasilkan disebut normal terlipat . …

8 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared  data-transformation 

Saya melihat pertanyaan berikut di forum lain: "Misalkan tinggi dan berat pria dewasa dapat digambarkan dengan model normal, dan bahwa korelasi antara variabel-variabel ini adalah 0,65. Jika tinggi pria menempatkannya pada persentil ke-60, pada persentil berapa Anda mengharapkan berat badannya seperti apa?" Saya melihat bahwa seseorang di forum tersebut telah …

8 correlation  normal-distribution  quantiles  copula  bivariate 

Pertanyaan ini mengarah dari pertanyaan berikut. /math/360275/e1-1x2-under-a-normal-distribution Pada dasarnya apa itu bawah Gaussian . Saya mencoba menulis ulang sebagai campuran skalar dari Gaussians ( ). Ini juga terhenti, kecuali kalian punya trik di bawah ikat pinggang Anda.E(11 +x2)E(11+x2)E\left(\frac{1}{1+x^2}\right)N( μ ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)11 +x211+x2\frac{1}{1+x^2}∝ ∫N( x | 0 ,τ- 1) G a ( …

8 normal-distribution  expected-value  bounds 

Misalkan saya punya nnn variabel acak normal independen X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) dan . Bagaimana saya menandai kerapatan jika distribusi setiap masing -masing terpotong ke dalam ? Dengan kata lain, saya mengambil sampel dari distribusi normal independen, membuang …

8 r  normal-distribution  pdf  truncation  saddlepoint-approximation 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Jika saya tahu bahwa populasi terdistribusi secara normal, dan kemudian mengambil sampel kecil dari populasi ini, …

8 distributions  normal-distribution  sampling  small-sample  t-distribution 

Saya mencoba mencari perkiraan MAP untuk model berdasarkan gradient descent. Sebelumnya saya adalah multivariat Gaussian dengan matriks kovarian yang dikenal. Pada tingkat konseptual, saya pikir saya tahu bagaimana melakukan ini, tetapi saya berharap bantuan dengan detailnya. Secara khusus, jika ada cara yang lebih mudah untuk mendekati masalah, maka itu akan …

8 normal-distribution  covariance-matrix  regularization  gradient-descent  ridge-regression 

Dalam metode pengelompokan seperti K-means , jarak euclidean adalah metrik yang digunakan. Akibatnya, kami hanya menghitung nilai rata-rata di dalam setiap kluster. Dan kemudian penyesuaian dilakukan pada elemen-elemen berdasarkan jarak mereka ke setiap nilai rata-rata. Saya bertanya-tanya mengapa fungsi Gaussian tidak digunakan sebagai metrik? Alih-alih menggunakan xi -mean(X), kita bisa …

8 normal-distribution  clustering  k-means  unsupervised-learning  gaussian-mixture 

Saya memiliki kebingungan ini terkait dengan distribusi prediktif proses gaussian. Saya sedang membaca makalah ini Saya tidak mengerti bagaimana integrasi memberikan hasil itu. Apa itu P (u * | x ​​*, u). Juga mengapa kovarians dari distribusi posterior adalahσ2(σ2I+K)−1Kσ2(σ2I+K)−1K\sigma^2(\sigma^2I+K)^{-1}K

8 regression  normal-distribution  gaussian-process 

Saya merujuk pada posting ini yang tampaknya mempertanyakan pentingnya distribusi normal residu, dengan alasan bahwa ini bersama dengan heteroskedastisitas berpotensi dapat dihindari dengan menggunakan kesalahan standar yang kuat. Saya telah mempertimbangkan berbagai transformasi - root, log dll - dan semuanya terbukti tidak berguna dalam menyelesaikan masalah sepenuhnya. Ini adalah plot …

8 normal-distribution  stata  least-squares  residuals  assumptions 

Maaf untuk judul yang panjang, tetapi masalah saya cukup spesifik dan sulit dijelaskan dalam satu judul. Saat ini saya belajar tentang Model Roy (analisis efek pengobatan). Ada satu langkah derivasi pada slide saya, yang saya tidak mengerti. Kami menghitung hasil yang diharapkan dengan pengobatan dalam kelompok tretment (dummy D adalah …

8 normal-distribution  causality  bivariate  truncation 

Saya tertarik pada keluarga distribusi multivariat yang dapat dilihat sebagai generalisasi dari distribusi normal multivariat, sejauh ditentukan oleh nilai ekspektasi μ⃗ μ→\vec \mu dan matriks kovarians ΣΣ\Sigma, ditambah fungsi yang menurun secara monoton g(d)g(d)g(d) sedemikian rupa sehingga kepadatannya p(x⃗ )∝g(Δ(x⃗ ,μ⃗ ))p(x→)∝g(Δ(x→,μ→)) p(\vec x) \propto g \left ( \Delta(\vec x, …

8 distributions  classification  normal-distribution  multivariate-analysis 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Membiarkan U⊂RnU⊂RnU \subset \mathbb{R}^n menjadi ruang vektor dengan redup( U) = ddim⁡(U)=d\dim(U)=d. Distribusi normal standar aktifUUU adalah hukum vektor acak X= (X1, ... ,Xn)X=(X1,…,Xn)X=(X_1, \ldots, X_n) mengambil nilai dalam UUU dan sedemikian rupa sehingga koordinat XXX jadi satu (⟺⟺\iff dalam) dasar ortonormal dari UUU adalah vektor acak yang terbuat dari …

8 normal-distribution  conditioning 

Bagaimana saya menyelesaikan kuadrat dari titik saya tinggalkan, dan apakah ini benar sejauh ini? Saya memiliki sebelumnya normal untuk dari bentuk , untuk mendapatkan:ββ\betap ( β|σ2) ∼ N( 0 ,σ2V)p(β|σ2)∼N(0,σ2V)p(\beta|\sigma^2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2V) p ( β|σ2) = ( 2 πσ2V)hal2exp[ -12σ2βTβ]p(β|σ2)=(2πσ2V)p2exp⁡[−12σ2βTβ]p(\beta|\sigma^2)=(2\pi\sigma^2V)^\frac{p}{2}\exp[-\frac{1}{2\sigma^2}\beta^T\beta] di mana adalah .βTββTβ\beta^T\beta∑i = 1halβ2saya∑i=1pβi2\sum\limits_{i=1}^p \beta_i^2 Kemungkinan saya memiliki distribusi …

8 bayesian  normal-distribution  prior  likelihood