Pertanyaan yang diberi tag «poisson-distribution»

Distribusi diskrit didefinisikan pada bilangan bulat non-negatif yang memiliki properti yang rerata sama dengan varians.

1
Metrik galat untuk memvalidasi silang model Poisson
Saya memvalidasi silang model yang mencoba memprediksi hitungan. Jika ini adalah masalah klasifikasi biner, saya akan menghitung AUC out-of-fold, dan jika ini adalah masalah regresi saya akan menghitung RMSE atau MAE out-of-fold Untuk model Poisson, metrik kesalahan apa yang dapat saya gunakan untuk mengevaluasi "keakuratan" dari prediksi out-of-sample? Apakah ada …
3
R: Random Forest melemparkan NaN / Inf dalam kesalahan "panggilan fungsi asing" meskipun tidak ada dataset NaN [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …
1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
2
Bagaimana cara mengetahui jika data mengikuti Distribusi Poisson di R?
Saya seorang mahasiswa sarjana dan saya memiliki proyek untuk kelas probabilitas saya. Pada dasarnya, saya memiliki dataset tentang badai yang berdampak pada negara saya selama beberapa tahun. Dalam Buku probabilitas saya, (Probabilitas dan Statistik dengan R) ada contoh (tidak lengkap) tentang cara memeriksa apakah data mengikuti distribusi Poisson, mereka mulai …
3
Apa model yang sesuai untuk data jumlah yang tidak terdispersi?
Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung yang khas dan residu dalam dua kondisi eksperimental …
2
Apa distribusi rasio dua variabel acak Poisson?
Saya punya pertanyaan tentang variabel acak. Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki dua variabel acak dan Y . Katakanlah X adalah Poisson terdistribusi dengan parameter λ 1 , dan Y adalah Poisson terdistribusi dengan parameter λ 2 .XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 Ketika Anda membuat fraktur dari dan menyebutnya variabel acak Z , bagaimana …
4
Bagaimana cara kerja distribusi Poisson ketika memodelkan data kontinu dan apakah itu mengakibatkan hilangnya informasi?
Seorang rekan kerja menganalisis beberapa data biologis untuk disertasinya dengan beberapa Heteroscedasticity jahat (gambar di bawah). Dia menganalisanya dengan model campuran tetapi masih mengalami masalah dengan residu. Mentransformasi variabel-variabel respons membersihkan semuanya dan berdasarkan umpan balik terhadap pertanyaan ini, ini tampaknya merupakan pendekatan yang tepat. Awalnya, bagaimanapun, kami berpikir ada …
4
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Apa distribusi rata-rata bulat dari variabel acak Poisson?
Jika saya memiliki variabel acak yang terdistribusi Poisson dengan parameter , berapakah distribusi (yaitu rata-rata integer)?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor Sejumlah Poissons juga Poisson, tetapi saya tidak cukup percaya diri dalam statistik untuk menentukan apakah itu sama untuk kasus di atas.
2
Distribusi yang menggambarkan perbedaan antara variabel terdistribusi binomial negatif?
Sebuah Skellam Distribusi menjelaskan perbedaan antara dua variabel yang memiliki distribusi Poisson. Apakah ada distribusi serupa yang menggambarkan perbedaan antara variabel yang mengikuti distribusi binomial negatif? Data saya dihasilkan oleh proses Poisson, tetapi mencakup cukup banyak noise, yang menyebabkan penyebaran berlebihan dalam distribusi. Dengan demikian, pemodelan data dengan distribusi binomial …
2
Bagaimana agar sesuai dengan distribusi diskrit untuk menghitung data?
Saya memiliki histogram data jumlah berikut. Dan saya ingin mencocokkan distribusi diskrit dengannya. Saya tidak yakin bagaimana saya harus melakukan ini. Haruskah saya pertama menempatkan superimpose distribusi diskrit, katakanlah distribusi Binomial Negatif, pada histogram sehingga saya akan mendapatkan parameter distribusi diskrit dan kemudian menjalankan tes Kolmogorov-Smirnov untuk memeriksa nilai-p? Saya …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.