Pertanyaan yang diberi tag «censoring»

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Aku tahu, ini mungkin terdengar seperti di luar topik, tapi dengarkan aku. Di Stack Overflow dan di sini kita mendapatkan suara pada posting, ini semua disimpan dalam bentuk tabel. Misalnya: memposting id voter id jenis suara datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa yang dimaksud dengan "proses seleksi sistematis yang melekat pada desain …

30 self-study  censoring  truncation 

Variabel dependen saya yang ditunjukkan di bawah tidak sesuai dengan distribusi stok yang saya ketahui. Regresi linier menghasilkan residual miring kanan yang agak tidak normal, yang berhubungan dengan prediksi Y dengan cara yang aneh (plot kedua). Adakah saran untuk transformasi atau cara lain untuk mendapatkan hasil yang paling valid dan …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Analisis kimia terhadap sampel lingkungan sering disensor di bawah ini pada batas pelaporan atau berbagai batas deteksi / kuantisasi. Yang terakhir dapat bervariasi, biasanya sebanding dengan nilai-nilai variabel lain. Sebagai contoh, sampel dengan konsentrasi tinggi dari satu senyawa mungkin perlu diencerkan untuk analisis, menghasilkan inflasi proporsional batas sensor untuk semua …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Saya mencoba memahami beberapa makalah oleh Mark van der Laan. Dia seorang ahli statistik teoritis di Berkeley yang mengerjakan masalah yang tumpang tindih secara signifikan dengan pembelajaran mesin. Satu masalah bagi saya (selain matematika yang mendalam) adalah bahwa ia sering akhirnya menggambarkan pendekatan pembelajaran mesin yang akrab dengan menggunakan terminologi …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

Saya telah membaca berbagai deskripsi data yang disensor: A) Sebagaimana dijelaskan dalam utas ini , data yang tidak dikuantifikasi di bawah atau di atas ambang tertentu disensor. Tidak dikenali berarti data di atas atau di bawah ambang tertentu tetapi kami tidak tahu nilai pastinya. Data kemudian ditandai pada nilai ambang …

14 regression  terminology  censoring 

Saya telah membaca tentang apa itu sensor dan bagaimana hal itu perlu diperhitungkan dalam analisis kelangsungan hidup tetapi saya ingin mendengar definisi yang kurang matematis tentang itu dan definisi yang lebih intuitif (gambar akan lebih bagus!). Adakah yang bisa memberi saya penjelasan tentang 1) penyensoran dan 2) bagaimana pengaruhnya terhadap …

13 survival  cox-model  censoring 

Mohon maaf sebelumnya jika ada terminologi yang saya gunakan salah. Saya akan menerima segala koreksi. Jika apa yang saya gambarkan sebagai "cut-off" menggunakan nama yang berbeda, beri tahu saya dan saya dapat memperbarui pertanyaan. Situasi yang saya minati adalah ini: Anda memiliki variabel independen dan variabel dependen tunggal . Saya …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Sudah cukup lama diketahui bahwa usia termuda di mana pemain catur berhasil lolos ke gelar grandmaster telah menurun secara signifikan sejak 1950-an, dan saat ini ada hampir 30 pemain yang menjadi grandmaster sebelum ulang tahun ke 15 mereka . Namun, ada pertanyaan di Chess Stack Exchange yang menanyakan, Berapa usia …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Saya sedang mengembangkan aplikasi peramalan yang tujuannya adalah untuk memungkinkan importir meramalkan permintaan untuk produk-produknya dari jaringan pelanggan distributornya. Angka penjualan adalah proksi permintaan yang cukup bagus, selama ada persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan. Namun, ketika persediaan ditarik ke nol (situasi yang kami cari untuk membantu pelanggan kami menghindari), …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Saya punya pertanyaan tentang bagaimana menyesuaikan masalah sensor di JAGS. Saya mengamati campuran bivariat normal di mana nilai X memiliki kesalahan pengukuran. Saya ingin memodelkan 'sarana' yang mendasari sebenarnya dari nilai-nilai yang disensor yang diamati. ⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)\begin{align*} \lceil x_{true}+\epsilon \rceil = x_{observed} \ \epsilon \sim N(0,sd=.5) \end{align*} Inilah yang …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

Wikipedia memberikan definisi berikut: Penyensoran benar : titik data berada di atas nilai tertentu tetapi tidak diketahui seberapa banyak. Sensor kiri : titik data di bawah nilai tertentu tetapi tidak diketahui seberapa banyak. Dalam definisi ini, apa yang dimaksud dengan: "titik data" "nilai tertentu", dan "berapa banyak" Secara umum, Apa …

10 self-study  censoring