Pertanyaan yang diberi tag «econometrics»

Pertanyaan ini mungkin terdengar sangat luas, tetapi inilah yang saya cari. Saya tahu ada banyak buku bagus tentang metode ekonometrik, dan banyak artikel ekspositori bagus tentang teknik ekonometrik. Bahkan ada contoh ekonometrik yang dapat direproduksi dengan sangat baik , seperti yang dijelaskan dalam pertanyaan CrossValidated ini . Kenyataannya contoh-contoh dalam …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien rasio Mills terbalik (lambda) dalam model Heckman dua langkah ?

10 econometrics  heckman  selection-bias 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Ini hanya contoh yang saya temui beberapa kali, jadi saya tidak punya data sampel. Menjalankan model regresi linier di R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1adalah variabel kontinu. x2bersifat kategorikal dan memiliki tiga nilai, mis. "Rendah", "Sedang" dan "Tinggi". Namun output yang diberikan oleh R akan menjadi seperti: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Ada beberapa penjelasan yang dapat saya temukan yang menggambarkan bagaimana menafsirkan koefisien regresi linier setelah membedakan deret waktu (untuk menghilangkan unit root). Apakah ini begitu sederhana sehingga tidak perlu menyatakannya secara formal? (Saya mengetahui pertanyaan ini , tetapi tidak yakin seberapa umum tanggapannya). Katakanlah kita tertarik pada model mana adalah …

10 time-series  multiple-regression  econometrics  linear-model  inference 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Dalam Econometrics Pengantar Wooldridge ada kutipan: Argumen yang membenarkan distribusi normal untuk kesalahan biasanya berjalan seperti ini: karena adalah jumlah dari banyak faktor yang tidak teramati yang mempengaruhi , kita dapat menggunakan teorema batas pusat untuk menyimpulkan bahwa memiliki perkiraan distribusi normal.uuuyyyuuu Kutipan ini berkaitan dengan salah satu asumsi model …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

Dalam buku teks ekonometrik saya (Introductory Econometrics) yang mencakup OLS, penulis menulis, "SSR harus jatuh ketika variabel penjelas lainnya ditambahkan." Kenapa sih?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

Dalam presentasi hari ini pembicara membuat klaim di atas. Dia mengatakan bahwa bahkan jika tahap pertama tidak ditentukan, koefisien estimasi tahap kedua akan tetap valid. Sebagai mahasiswa pascasarjana yang rendah saya tidak bisa meminta penjelasan, jadi sekarang saya mohon bantuan Anda!

9 econometrics  2sls 

Pengaturan mana yang benar untuk perbedaan dalam menggunakan model regresi perbedaan Yi s t= α + γs∗ T+ λ dt+ δ∗ ( T∗ dt) + ϵi s tYsayast=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵsayastY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} di mana T adalah dummy yang sama dengan 1 jika pengamatan berasal dari …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

Saya sedang mengerjakan estimasi vektor auto-regression (VAR) dan impulse response function (IRFs) berdasarkan data panel dengan 33 orang lebih dari 77 kuartal. Bagaimana seharusnya jenis situasi ini dianalisis? Algoritma apa yang ada untuk tujuan ini? Saya lebih suka melakukan analisis ini dalam R, jadi jika ada yang akrab dengan kode …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Saya sedang berupaya mengembangkan model untuk memprediksi total penjualan suatu produk. Saya memiliki sekitar satu setengah tahun data pemesanan, sehingga saya dapat melakukan analisis deret waktu standar. Namun, saya juga memiliki banyak data tentang setiap 'peluang' (penjualan potensial) yang ditutup atau hilang. 'Peluang' dikembangkan di sepanjang tahap pipa sampai ditutup …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

Saya tidak yakin apakah pertanyaan ini sepenuhnya sesuai di sini, jika tidak, harap hapus. Saya seorang mahasiswa pascasarjana di bidang ekonomi. Untuk proyek yang menyelidiki masalah dalam asuransi sosial, saya memiliki akses ke sejumlah besar laporan kasus administratif (> 200k) yang berkaitan dengan evaluasi kelayakan. Laporan-laporan ini dapat dihubungkan dengan …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

Tugas acak sangat berharga karena memastikan independensi pengobatan dari hasil yang potensial. Itulah bagaimana hal itu mengarah pada perkiraan yang tidak bias dari efek pengobatan rata-rata. Tetapi skema penugasan lain juga dapat secara sistematis memastikan independensi pengobatan dari hasil yang potensial. Jadi mengapa kita perlu penugasan acak? Dengan kata lain, …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

pengantar Dalam peramalan kombinasi, salah satu solusi populer didasarkan pada penerapan beberapa kriteria informasi. Mengambil contoh kriteria Akaike diperkirakan untuk model , orang dapat menghitung perbedaan dari dan kemudian RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} dapat ditafsirkan sebagai probabilitas relatif model j menjadi yang benar. …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics