Pertanyaan yang diberi tag «statistical-significance»

Signifikansi statistik mengacu pada probabilitas bahwa, jika, dalam populasi dari mana sampel ini diambil, efek sebenarnya adalah 0 (atau beberapa nilai yang dihipotesiskan) suatu statistik uji sebagai ekstrim atau lebih ekstrem daripada yang didapat dalam sampel dapat terjadi.

4
Apakah realistis untuk semua variabel menjadi sangat signifikan dalam model regresi berganda?
Saya ingin mengurangi penghematan bahan bakar pada perpindahan engine, tipe bahan bakar, penggerak 2 vs 4 roda, tenaga kuda, transmisi manual vs. otomatis, dan jumlah kecepatan. Kumpulan data saya ( tautan ) berisi kendaraan dari 2012-2014. fuelEconomy dalam mil per galon engineDisplacement: ukuran mesin dalam liter fuelStd: 1 untuk gas …

1
Bagaimana saya mengulangi pertanyaan ini secara statistik
Saya menganalisis dataset yang berisi pengamatan dari n sejumlah upaya oleh pemain dalam sebuah permainan. Jika saya membangun model regresi untuk memprediksi hasil dari setiap upaya yang diberikan 1 atau lebih deskriptor mengenai upaya masing-masing pemain , bagaimana cara mengukur berapa banyak upaya pemain harus sebelum deskriptor tertentu menjadi "bermakna" …

3
Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret
Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

5
Mengapa regressor yang tidak relevan menjadi signifikan secara statistik dalam sampel besar?
Saya mencoba untuk lebih memahami signifikansi statistik, ukuran efek dan sejenisnya. Saya memiliki persepsi (mungkin itu salah) bahwa bahkan regresi yang tidak relevan sering menjadi signifikan secara statistik dalam sampel besar . Dengan tidak relevan saya berarti bahwa tidak ada penjelasan pokok permasalahan mengapa regressor harus berhubungan dengan variabel dependen. …

1
Haruskah saya memeriksa skor-z jika nilai p dari Moran Lokal I signifikan?
Dataset yang saya gunakan berisi data pendapatan per area. Nilai-nilai tidak terdistribusi normal seperti yang ditunjukkan pada diagram berikut. Global Moran's I menunjukkan pola spasial yang signifikan dan Local Moran's I menemukan titik-titik panas dan dingin yang signifikan (menurut nilai-p). Ketika saya memeriksa skor-z, ternyata titik dingin tidak mencapai level …

1
R - power.prop.test, prop.test, dan ukuran sampel yang tidak sama dalam tes A / B
Katakanlah saya ingin tahu ukuran sampel apa yang saya butuhkan untuk percobaan di mana saya ingin menentukan apakah perbedaan dalam dua proporsi keberhasilan itu signifikan secara statistik. Inilah proses saya saat ini: Lihatlah data historis untuk menetapkan prediksi baseline. Katakan bahwa di masa lalu, mengambil tindakan menghasilkan tingkat keberhasilan 10% …

2
Apakah nilai p juga tingkat penemuan yang salah?
Dalam http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) menyatakan Sebagai contoh, jika kita memiliki nilai p 0,05 dan kita menyimpulkan itu signifikan, probabilitas penemuan palsu, menurut definisi, 0,05. Pertanyaan saya: Saya selalu berpikir bahwa penemuan yang salah adalah kesalahan Tipe I, yang sama dengan tingkat signifikansi yang dipilih dalam kebanyakan tes. Nilai-P adalah nilai yang dihitung …

2
Mengapa model statistik cocok jika diberi set data yang sangat besar?
Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

2
Ketika n meningkatkan nilai-t meningkat dalam uji hipotesis, tetapi t-tabel justru sebaliknya. Mengapa?
Rumus untuk dalam uji hipotesis diberikan oleh: tttt =X¯- μσ^/n--√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Ketika meningkat, nilai- meningkat sesuai dengan rumus di atas. Tetapi mengapa kritis menurun pada -tabel saat (yang merupakan fungsi dari ) meningkat?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn

2
Menggabungkan nilai-p dari berbagai uji statistik yang diterapkan pada data yang sama
Meskipun judul pertanyaan itu tampaknya sepele, saya ingin menjelaskan bahwa itu tidak sepele dalam arti bahwa itu berbeda dari pertanyaan menerapkan uji statistik yang sama dalam kumpulan data yang sama untuk menguji terhadap hipotesis nol total (meta-analisis, misalnya menggunakan metode Fisher untuk menggabungkan nilai-p). Apa yang saya cari, adalah metode …


2
Bagaimana cara membandingkan dua algoritma secara statistik pada tiga dataset dalam pemilihan dan klasifikasi fitur?
Latar belakang masalah: Sebagai bagian dari penelitian saya, saya telah menulis dua algoritma yang dapat memilih satu set fitur dari set data (data ekspresi gen dari pasien kanker). Fitur-fitur ini kemudian diuji untuk melihat seberapa baik mereka dapat mengklasifikasikan sampel yang tidak terlihat sebagai kanker atau non-kanker. Untuk setiap rangkaian …


3
Post hoc test dalam ANOVA desain campuran 2x3 menggunakan SPSS?
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

2
Kelayakan tes berdasarkan pada variabel acak diskrit
Untuk statistik uji diskrit, distribusi yang sesuai ppp-nilai terpisah dan stokastik lebih besar dari distribusi seragam. Oleh karena itu uji hipotesis yang sesuai berdasarkan nilai-p (menolak jika nilai-p kurang dari 0,05, misalnya) selalu konservatif dalam arti bahwa kemungkinan membuat kesalahan Tipe I akan lebih kecil dari 0,05. Saya tahu kadang-kadang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.