Pertanyaan yang diberi tag «change-point»

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Saya menemukan makalah ini yang menggunakan deteksi anomali tautan untuk memprediksi topik yang sedang tren, dan saya merasa sangat menarik: Makalah ini adalah "Menemukan Topik Muncul di Streaming Sosial melalui Tautan Anomali Deteksi" . Saya ingin mereplikasi pada kumpulan data yang berbeda, tapi saya tidak cukup akrab dengan metode untuk …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

Saya mencari modul Python yang melakukan analisis titik-perubahan pada rangkaian waktu. Ada sejumlah algoritma yang berbeda dan saya ingin menjelajahi kemanjuran beberapa dari mereka tanpa harus memutar setiap algoritma. Idealnya saya ingin beberapa modul seperti bcp (Bayesian Change Point) atau paket strucchange di R. Saya berharap menemukan beberapa di Scipy …

24 time-series  python  change-point 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya ingin mendeteksi perubahan dalam data deret waktu, yang biasanya memiliki bentuk yang sama. Sejauh ini saya telah bekerja dengan changepointpaket untuk R cpt.mean(), cpt.var()dan cpt.meanvar()fungsi. cpt.mean()dengan metode PELT berfungsi dengan baik ketika data biasanya tetap pada satu tingkat. Namun saya juga ingin mendeteksi perubahan saat turun. Contoh untuk perubahan, …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Saya mencoba menerapkan analisis "titik perubahan", atau menggunakan regresi multifase nls()dalam R. Ini beberapa data palsu yang saya buat . Rumus yang ingin saya gunakan agar sesuai dengan data adalah: y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2\max(0,x-\delta) Apa yang seharusnya dilakukan adalah menyesuaikan data hingga titik tertentu dengan intersep dan …

16 r  regression  change-point  nls 

Saya harap ini adalah tempat yang tepat untuk memposting ini, saya mempertimbangkan untuk mempostingnya pada orang yang skeptis, tetapi saya pikir mereka hanya akan mengatakan bahwa penelitian ini secara statistik salah. Saya ingin tahu tentang sisi lain dari pertanyaan yang bagaimana melakukannya dengan benar. Di situs web Quantified Self , …

15 time-series  change-point 

Apakah ada teknik pemodelan seperti LOESS yang memungkinkan nol, satu, atau lebih diskontinuitas, di mana waktu diskontinuitas tidak diketahui apriori? Jika ada teknik, apakah ada implementasi yang ada di R?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Dapatkah seseorang tolong beri tahu saya bagaimana membuat R memperkirakan break point dalam model linear piecewise (sebagai parameter tetap atau acak), ketika saya juga perlu memperkirakan efek acak lainnya? Saya telah memasukkan contoh mainan di bawah ini yang cocok dengan tongkat hoki / regresi tongkat patah dengan varians kemiringan acak …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

Apakah ada paket yang harus dilakukan regresi linier satu demi satu, yang dapat mendeteksi banyak simpul secara otomatis? Terima kasih. Ketika saya menggunakan paket strucchange. Saya tidak bisa mendeteksi titik perubahan. Saya tidak tahu bagaimana mendeteksi titik perubahan. Dari plot, saya bisa melihat ada beberapa poin yang saya inginkan dapat …

14 regression  change-point 

Pertanyaan ini mungkin terlalu mendasar. Untuk tren sementara dari suatu data, saya ingin mengetahui titik di mana perubahan "mendadak" terjadi. Sebagai contoh, pada gambar pertama yang ditunjukkan di bawah ini, saya ingin mengetahui titik perubahan menggunakan beberapa metode statistik. Dan saya ingin menerapkan metode seperti itu di beberapa data lain …

13 time-series  trend  change-point 

Saya memiliki jumlah total panggilan yang diterima setiap minggu dan telah merencanakannya pada sebuah grafik, kembali hampir 3 tahun. Dari mata tampak bahwa ada penurunan besar selama Natal, yang tampaknya tidak pulih, tampaknya telah terjadi perubahan langkah dalam permintaan. Apakah ada tes yang dapat saya lakukan yang dapat mengukur perbedaan …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

Saya menemukan gambar prototipe aplikasi yang menemukan perubahan signifikan ("tren" - bukan paku / outlier) dalam data lalu lintas: Saya ingin menulis sebuah program (Java, opsional R) yang dapat melakukan hal yang sama - tetapi karena keterampilan statistik saya agak berkarat, saya perlu menggali topik ini lagi. Pendekatan / algoritma …

11 time-series  change-point 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion