Pertanyaan yang diberi tag «poisson-distribution»

Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Waktu tunggu untuk distribusi poisson adalah distribusi eksponensial dengan parameter lambda. Tapi saya tidak mengerti. Poisson memodelkan jumlah kedatangan per unit waktu misalnya. Bagaimana ini terkait dengan distribusi eksponensial? Katakanlah probabilitas kedatangan k dalam satuan waktu adalah P (k) (dimodelkan dengan poisson) dan probabilitas k + 1 adalah P (k …

72 distributions  poisson-distribution  exponential 

Bagaimana saya bisa menginterpretasikan efek utama (koefisien untuk faktor kode-dummy) dalam regresi Poisson? Asumsikan contoh berikut: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson, log adalah tautan kanonik . …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Ringkasan singkat Mengapa regresi logistik (dengan rasio odds) lebih umum digunakan dalam studi kohort dengan hasil biner, dibandingkan dengan regresi Poisson (dengan risiko relatif)? Latar Belakang Statistik sarjana dan pascasarjana dan kursus epidemiologi, dalam pengalaman saya, umumnya mengajarkan bahwa regresi logistik harus digunakan untuk memodelkan data dengan hasil biner, dengan …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Saya tahu tes normal, tetapi bagaimana cara menguji "Poisson-ness"? Saya punya sampel ~ 1000 bilangan bulat non-negatif, yang saya duga diambil dari distribusi Poisson, dan saya ingin mengujinya.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Saya ingin tahu apakah ada varian boxplot yang disesuaikan dengan data yang didistribusikan Poisson (atau mungkin distribusi lainnya)? Dengan distribusi Gaussian, kumis ditempatkan pada L = Q1 - 1,5 IQR dan U = Q3 + 1,5 IQR, boxplot memiliki properti bahwa akan ada kira-kira banyak outlier rendah (poin di bawah …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Saya ingin mencocokkan GLMM bertingkat dengan distribusi Poisson (dengan dispersi berlebih) menggunakan R. Saat ini saya menggunakan lme4 tetapi saya perhatikan bahwa baru-baru ini quasipoissonkeluarga telah dihapus. Saya telah melihat di tempat lain bahwa Anda dapat memodelkan over-dispersi aditif untuk distribusi binomial dengan menambahkan intersepsi acak dengan satu level per …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

Ingin tahu seberapa yakin saya di saya . Adakah yang tahu cara mengatur tingkat kepercayaan atas dan bawah untuk distribusi Poisson?λλ\lambda Pengamatan ( ) = 88nnn Sampel rata-rata ( ) = 47,18182λλ\lambda seperti apa kepercayaan 95% untuk ini?

32 poisson-distribution  confidence-interval 

Misalkan menunjukkan fungsi distribusi binomial (DF) dengan parameter n ∈ N dan p ∈ ( 0 , 1 ) dievaluasi pada r ∈ { 0 , 1 , … , n } : B ( n , p , r ) = r ∑ i = 0 ( nB(n,p,r)B(n,p,r)B(n,p,r)n∈Nn∈Nn \in …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

Ini adalah pertanyaan mendasar, tetapi saya tidak dapat menemukan jawabannya. Saya memiliki dua pengukuran: peristiwa n1 dalam waktu t1 dan peristiwa n2 dalam waktu t2, keduanya diproduksi (katakanlah) oleh proses Poisson dengan nilai lambda yang mungkin berbeda. Ini sebenarnya dari artikel berita, yang pada dasarnya mengklaim bahwa sejak n1/t1≠n2/t2n1/t1≠n2/t2n_1/t_1\neq n_2/t_2 …

30 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Tim kecil kami sedang berdiskusi dan macet. Adakah yang tahu apakah regresi Cox memiliki distribusi Poisson yang mendasarinya? Kami memiliki perdebatan bahwa mungkin regresi Cox dengan waktu yang konstan pada risiko akan memiliki kesamaan dengan regresi Poisson dengan varian yang kuat. Ada ide?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Saya telah menghasilkan vektor yang memiliki distribusi Poisson, sebagai berikut: x = rpois(1000,10) Jika saya membuat histogram menggunakan hist(x), distribusi terlihat seperti distribusi normal berbentuk lonceng yang sudah dikenal. Namun, tes Kolmogorov-Smirnoff menggunakan ks.test(x, 'pnorm',10,3)mengatakan distribusi secara signifikan berbeda dengan distribusi normal, karena pnilai yang sangat kecil . Jadi pertanyaan …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution