Pertanyaan yang diberi tag «wilcoxon-mann-whitney»

Tes peringkat Wilcoxon, juga dikenal sebagai uji Mann-Whitney U, adalah tes peringkat non-parametrik untuk menilai apakah satu dari dua sampel memiliki nilai lebih besar dari yang lain.

7
Bagaimana memilih antara uji-t atau uji non-parametrik misalnya Wilcoxon dalam sampel kecil
Hipotesis tertentu dapat diuji menggunakan uji- t Student (mungkin menggunakan koreksi Welch untuk varians yang tidak sama dalam kasus dua sampel), atau dengan tes non-parametrik seperti uji peringkat bertanda berpasangan Wilcoxon, uji Wilcoxon-Mann-Whitney U, atau uji tanda berpasangan. Bagaimana kita bisa membuat keputusan yang berprinsip tentang tes mana yang paling …
5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
1
Menghitung pengulangan efek dari model lmer
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
2
Perbedaan antara Tes Jumlah Wilcoxon Rank dan Tes Peringkat Wilcoxon Signed
Saya bertanya-tanya apa perbedaan teoretis antara Tes Wilcoxon Rank-Sum dan Tes Wilcoxon Signed-Rank menggunakan observasi berpasangan. Saya tahu bahwa Uji Wilcoxon Rank-Sum memungkinkan untuk jumlah pengamatan yang berbeda dalam dua sampel yang berbeda, sedangkan uji Signed-Rank untuk sampel berpasangan tidak memungkinkan, namun keduanya tampaknya menguji hal yang sama menurut pendapat …
5
Apa sebenarnya yang dicapai oleh tes non-parametrik & Apa yang Anda lakukan dengan hasilnya?
Saya merasa ini mungkin telah ditanyakan di tempat lain, tetapi tidak benar-benar dengan jenis deskripsi dasar yang saya butuhkan. Saya tahu non-parametrik bergantung pada median alih-alih mean untuk membandingkan ... sesuatu. Saya juga percaya ini bergantung pada "derajat kebebasan" (?) Bukannya standar deviasi. Koreksi saya jika saya salah. Saya telah …
1
Tes non-parametrik jika dua sampel diambil dari distribusi yang sama
Saya ingin menguji hipotesis bahwa dua sampel diambil dari populasi yang sama, tanpa membuat asumsi tentang distribusi sampel atau populasi. Bagaimana saya harus melakukan ini? Dari Wikipedia kesan saya adalah bahwa tes Mann Whitney U harus sesuai, tetapi sepertinya tidak berhasil untuk saya dalam praktik. Untuk konkret saya telah membuat …
2
Bagaimana cara menguji perbedaan antara dua kelompok berarti ketika data tidak terdistribusi secara normal?
Saya akan menghilangkan semua detail biologis dan eksperimen dan hanya mengutip masalah yang ada dan apa yang telah saya lakukan secara statistik. Saya ingin tahu apakah itu benar, dan jika tidak, bagaimana melanjutkan. Jika data (atau penjelasan saya) tidak cukup jelas, saya akan mencoba menjelaskan lebih baik dengan mengedit. Misalkan …
1
Tes post-hoc setelah Kruskal-Wallis: tes Dunn atau Bonferroni mengoreksi tes Mann-Whitney?
Saya memiliki beberapa variabel terdistribusi non-Gaussian dan saya perlu memeriksa apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai-nilai variabel ini dalam 5 kelompok yang berbeda. Saya telah melakukan analisis varian satu arah Kruskal-Wallis (yang muncul signifikan) dan setelah itu saya harus memeriksa kelompok mana yang berbeda secara signifikan. Karena kelompok-kelompok semacam …
4
Akurasi mesin peningkat gradien menurun karena jumlah iterasi meningkat
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.