Pertanyaan yang diberi tag «wilcoxon-mann-whitney»

Telah diketahui bahwa efisiensi relatif asimptotik (ADA) dari uji peringkat bertanda Wilcoxon adalah 3π≈ 0,9553π≈0,955\frac{3}{\pi} \approx 0.955dibandingkan dengan Studentt-test, jika data diambil dari populasi terdistribusi normal. Ini berlaku untuk tes satu sampel dasar dan varian untuk dua sampel independen (Wilcoxon-Mann-Whitney U). Ini juga ARE dari tes Kruskal-Wallis dibandingkan dengan ANOVA …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Menurut Fritz, Morris, dan Richler (2011; lihat di bawah), dapat dihitung sebagai ukuran efek untuk uji U Mann-Whitney menggunakan rumus r = zrrr ini nyaman untuk saya, karena saya melaporkanrjuga pada kesempatan lain. Saya ingin melaporkan interval kepercayaan untukrselain ukuran ukuran efek.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr Ini pertanyaan saya …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

Saya mendapat hasil dari tes yang sama yang diterapkan pada dua sampel independen: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Dan saya ingin menghitung tes peringkat jumlah Wilcoxon. Ketika saya menghitung …

13 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Dua fungsi ini ada di R tapi saya tidak tahu perbedaannya. Tampaknya mereka hanya mengembalikan nilai-p yang sama saat menelepon wilcox.testdengan correct=FALSE, dan wilcox_test(dalam paket koin) dengan distribution="aymptotic". Untuk nilai lain mereka mengembalikan nilai p yang berbeda. Jugawilcox.test selalu mengembalikan W = 0 untuk dataset saya, terlepas dari pengaturan parameternya: …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Saya memiliki dua kelompok yang tidak sama (94 dan 52) dan ingin menjalankan Mann-Whitney U-test untuk melihat apakah skor mereka pada variabel yang diukur berbeda. Saya melihat tidak apa-apa untuk melakukan dengan Kruskall-Wallis, apakah hal yang sama berlaku untuk Mann-Whitney?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Saya memiliki beberapa data ordinal yang tidak terdistribusi secara normal, jadi saya memutuskan untuk melakukan pengujian non-parametrik menggunakan Mann-Whitney U Test. Saya melihat perbedaan antara kelompok untuk tujuh skor - skor ini 0, 1, 2, atau 3 untuk setiap mata pelajaran. Saya mengalami kesulitan mencari tahu cara menampilkan data saya! …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya sedang mengerjakan disertasi, dan saya melakukan sejumlah tes. Setelah menggunakan tes Kruskal-Wallis, saya biasanya melaporkan hasilnya seperti ini: Ada perbedaan yang signifikan antara sarana ...( χ2( 2 )= 7.448 , p = .024 )(χ(2)2=7.448,hal=0,024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Tetapi sekarang saya melakukan tes Mann-Whitney, dan saya tidak yakin nilai mana yang harus …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya perhatikan bahwa ketika saya mencoba untuk menemukan nilai kritis untuk Mann-Whitney U menggunakan R, nilainya selalu 1 + nilai kritis. Misalnya, untuk , nilai kritis (berekor dua) adalah 8, sedangkan untuk , the (berekor dua) ) nilai kritis adalah 22 (periksa tabel ), tetapi:α=.05,n=10,m=5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Biarkan menjadi nilai acak dari distribusi 1 dan biarkan menjadi nilai acak dari distribusi 2. Saya berpikir bahwa hipotesis nol untuk uji Mann-Whitney adalah .X 2 P ( X 1 &lt; X 2 ) = P ( X 2 &lt; X 1 )X1X1X_1X2X2X_2P( X1&lt; X2) = P( X2&lt; X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Jadi tes Mann Whitney U seharusnya sekitar 95% sama kuatnya dengan uji-t ketika asumsi uji-t normalitas dan varian homogen terpenuhi. Saya juga tahu bahwa tes Mann Whitney U lebih kuat daripada uji-t ketika asumsi ini tidak terpenuhi. Pertanyaan saya adalah, apakah tes Mann Whitney pada data di mana asumsi tidak …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Saya memiliki grup ini di mana nilainya adalah respons terhadap item Likert 10 poin: g1 &lt;- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 &lt;- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 &lt;- c(9,7,9,4,8,9,10) Oleh karena itu saya menggunakan Kruskal-Wallis untuk menentukan perbedaan antara tanggapan dalam kelompok, dan hasilnya adalah: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, p-value = 0.05091 Namun, …

10 wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty