Pertanyaan yang diberi tag «prediction-interval»

Saya mengalami kesulitan untuk memahami cara menggunakan bootstrap untuk menghitung interval prediksi untuk model regresi linier. Adakah yang bisa menjelaskan prosedur langkah demi langkah? Saya mencari melalui Google tetapi tidak ada yang benar-benar masuk akal bagi saya. Saya mengerti bagaimana menggunakan bootstrap untuk menghitung interval kepercayaan untuk parameter model.

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

Apa rumus (perkiraan atau tepat) untuk interval prediksi untuk variabel acak Binomial? Asumsikan , dan kami mengamati (diambil dari ). The dikenal.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Tujuan kami adalah untuk mendapatkan interval prediksi 95% untuk hasil imbang baru dari .YYY Estimasi titik adalah , di mana . Sebuah selang kepercayaan untuk …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

Apakah pita kepercayaan dan prediksi di sekitar regresi non-linear seharusnya simetris di sekitar garis regresi? Berarti mereka tidak mengambil bentuk jam-kaca seperti dalam kasus band untuk regresi linier. Mengapa demikian? Berikut adalah model yang dimaksud: Ini gambarnya: F( x ) = ⎛⎝⎜⎜A - D1 + ( xC)B⎞⎠⎟⎟+ DF(x)=(SEBUAH-D1+(xC)B)+D F(x) = …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

Saya bekerja dengan model GBM menggunakan paket caret dan mencari untuk menemukan metode untuk menyelesaikan interval prediksi untuk data prediksi saya. Saya telah mencari secara luas tetapi hanya menghasilkan beberapa ide untuk menemukan interval prediksi untuk Random Forest. Bantuan / kode R akan sangat dihargai!

12 caret  prediction-interval  gbm 

Saya telah membaca banyak diskusi hebat di situs tersebut mengenai interpretasi interval kepercayaan dan interval prediksi, tetapi satu konsep masih sedikit membingungkan: Pertimbangkan kerangka OLS dan kami telah memperoleh dipasang Model y = X β . Kami diberi x ∗ dan diminta untuk memprediksi jawabannya. Kami menghitung x * T …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Saya bertanya-tanya apakah interval prediksi dan interval kredibel mengevaluasi hal yang sama. Misalnya dengan regresi linier, ketika Anda memperkirakan interval prediksi dari nilai yang dipasang, Anda memperkirakan batas interval di mana Anda mengharapkan nilai Anda turun. Sebaliknya ke interval kepercayaan, Anda tidak fokus pada parameter distribusi seperti nilai rata-rata, tetapi …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Saya punya beberapa pertanyaan untuk interval prediksi dan toleransi. Mari kita sepakati definisi interval toleransi terlebih dahulu: Kita diberi tingkat kepercayaan, katakanlah 90%, persentase populasi yang akan ditangkap, katakanlah 99%, dan ukuran sampel, katakanlah 20. Distribusi probabilitas diketahui, katakan normal untuk kenyamanan. Sekarang, mengingat ketiga angka di atas (90%, 99% …

11 prediction  prediction-interval  tolerance-interval 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Saya memiliki deret waktu (katakanlah hingga ), dan saya perlu memprediksi sampel berikutnya (katakanlah ) menggunakan model seperti jaringan saraf, atau regresi linier berganda. Pada waktu n, saya memiliki semua sampel dari hingga , dan perlu memprediksi ; pada waktu , saya memiliki semua sampel dari hingga , dan perlu …

10 time-series  prediction-interval 

Apakah estimasi standar deviasi dihitung melalui: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) untuk akurasi prediksi yang diambil dari validasi silang 10 kali lipat? Saya khawatir bahwa akurasi prediksi yang dihitung antara setiap lipatan tergantung karena tumpang tindih yang substansial antara set pelatihan (meskipun set prediksi …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Saya memiliki data berikut yang terletak di sini . Saya mencoba menghitung interval kepercayaan 95% pada kemurnian rata-rata ketika persentase hidrokarbon adalah 1,0. Di R, saya masukkan yang berikut ini. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Namun, bagaimana saya bisa mendapatkan hasil ini sendiri? …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Misalkan kita memiliki model regresi logistik: P(y=1|x)log(p1−p)=p= β xP(y=1|x)=halcatatan⁡(hal1-hal)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Diberikan sampel acak D = { X,y}D={X,y}D=\{\mathbf{X},\mathbf{y}\} dengan ukuran NNN , kita dapat menghitung interval kepercayaan untuk ββ\boldsymbol{\beta} dan interval prediksi yang sesuai untuk phalp , dengan nilai tertentu x∗x∗\mathbf{x}^* dari vektor prediktor. …

8 logistic  binomial  prediction-interval